Leonard z Pizy (zwany Fibonaccim) w roku 1202 opisał ciąg przydatny do opisania modelu rozmnażania się królików. Ciąg ten opisywany jest następującym wzorem (wikipedia):
Animacja autorstwa Cristóbala Vila prezentuje między innymi związek pomiędzy ciągiem Fibonacciego a światem przyrody, a właściwie przykład występowania ciągu Fibonacciego w świecie przyrody.

Aby zlecić wykonanie obliczeń statystycznych do prac naukowych, wystarczy napisać email i przesłać podstawowe informacje na adres: statystyka@statystyka.org.pl
Informujemy również, że w takich miastach, jak: Bydgoszcz, Poznań, Olsztyn możemy osobiście odebrać od Państwa dane do analizy (np. ankiety do wprowadzenia).
W przypadku studentów udzielamy wysokich rabatów na zlecenia grupowe (już około 30% zniżki w przypadku opracowania do dwóch prac).

Najprostszym sposobem oceny skośności rozkładu jest porównanie lokalizacji charakterystyk tendencji centralnej:
- rozkład lewoskośny: mediana < średnia arytmetyczna < moda (dominanta, wartość dominująca);
- rozkład prawoskośny: mediana > średnia arytmetyczna > moda;
- rozkład symetryczny: mediana = średnia arytmetyczna = moda.

Zapraszamy do przesyłania zadań do rozwiązania na adres mailowy: statystyka@statystyka.org.pl
Ich wyniki będziemy zamieszczać na stronie. Rozwiązania będą mogli proponować czytelnicy naszego bloga.
 

P (poziom p) w badaniach naukowych oznacza poziom istotności. Wartość poziomu p określa wynik wiarygodności rezultatu. Im wyższy p, tym mniejsza pewność, że relacja obserwowana w próbie odzwierciedla relacje pomiędzy badanymi zmiennymi w populacji generalnej. Poziom istotności p to inaczej prawdopodobieństwu popełnienia błędu błędnego przyjęcia hipotezy alternatywnej. Np. jeśli p= 0,01 oznacza, że istnieje 1% szans, że odkryty związek to po prostu przypadek. Najczęściej jako górną granicę p mówiącą o występowaniu związku istotnego statystycznie przyjmuje się poziom poniżej 0,05.