Błąd standardowy i odchylenie standardowe – dlaczego nie oznaczają tego samego? Wynik badania jest często przedstawiany w postaci: M = 72,4 ± 8,6. Problem polega na tym, że sam znak ± nie mówi, co oznacza druga liczba. Może to być: Read More …
Kategoria: analiza statystyczna
Test Gamesa-Howella – post-hoc przy nierównych wariancjach
Test Gamesa-Howella – kiedy stosować go zamiast Tukeya? Po istotnym wyniku analizy ANOVA wiemy zwykle, że nie wszystkie porównywane średnie są takie same. Nie wiemy jednak jeszcze, które grupy różnią się między sobą. Potrzebne są testy post-hoc. Jednym z najważniejszych Read More …
Wielokrotna imputacja – jak postępować z brakami danych?
Wielokrotna imputacja – czy brakujące dane można uzupełniać? Brakujące dane są jednym z najczęstszych problemów w analizie statystycznej. Pacjent może nie wykonać ostatniego badania, respondent może ominąć jedno pytanie, a część danych laboratoryjnych może nie zostać oznaczona. Najprostsze rozwiązanie polega Read More …
Modele mieszane – jak analizować powtarzane pomiary i dane podłużne?
Modele mieszane – jak analizować dane z powtarzanych pomiarów? W wielu badaniach ta sama osoba jest badana więcej niż jeden raz. Pomiar może być wykonywany przed leczeniem, po miesiącu, po trzech miesiącach i po roku. W innym projekcie pacjenci mogą Read More …
Bootstrap – jak oszacować przedział ufności bez prostych założeń o rozkładzie?
Bootstrap – na czym polega i kiedy warto go stosować? Klasyczne metody statystyczne często wykorzystują teoretyczne rozkłady do wyznaczania błędów standardowych i przedziałów ufności. W przypadku bardziej skomplikowanych statystyk takie rozwiązanie może być trudne lub opierać się na mocnych założeniach. Read More …
Czułość i swoistość – jak ocenić test diagnostyczny?
Czułość i swoistość – jak prawidłowo oceniać test diagnostyczny? Badanie diagnostyczne nie powinno być oceniane wyłącznie na podstawie procentu prawidłowych klasyfikacji. Więcej na temat konstrukcji testów diagnostycznych znajdziesz w kursie: kurs metodologii i statystyki operacjonalizacja zmiennych Dwa podstawowe parametry to Read More …
Kaplan-Meier – jak analizować przeżycie i czas do zdarzenia?
Kaplan-Meier – jak analizować czas do zdarzenia? W wielu badaniach medycznych samo ustalenie, czy zdarzenie wystąpiło, nie wystarcza. Istotne jest również to, kiedy do niego doszło. Przykładami mogą być czas od rozpoczęcia obserwacji do: Do analizy takich danych wykorzystuje się Read More …