Czułość i swoistość są podstawowymi parametrami diagnostycznymi. W praktyce klinicznej interesuje nas jednak często inne pytanie: jak bardzo dodatni lub ujemny wynik zmienia prawdopodobieństwo badanego stanu? Pomagają w tym ilorazy wiarygodności – likelihood ratios. LR+ Dodatni iloraz wiarygodności określa, ile Read More …
Kategoria: Usługi w zakresie statystyki
Na naszej stronie nie tylko mogą Państwo znaleźć ciekawe informacje na temat statystyki ale również zlecić wykonanie obliczeń.
ANOVA Welcha – porównanie wielu grup przy nierównych wariancjach
Co sprawdza ANOVA Welcha? Podobnie jak klasyczna ANOVA, test Welcha ocenia hipotezę zerową mówiącą, że średnie w porównywanych populacjach są jednakowe. Przykład: porównujemy średni wynik wiedzy w czterech grupach zawodowych. Uzyskano: F Welcha = 8,74; p < 0,001. Wynik wskazuje Read More …
Błąd standardowy – czym różni się od odchylenia standardowego?
Błąd standardowy i odchylenie standardowe – dlaczego nie oznaczają tego samego? Wynik badania jest często przedstawiany w postaci: M = 72,4 ± 8,6. Problem polega na tym, że sam znak ± nie mówi, co oznacza druga liczba. Może to być: Read More …
Wielokrotna imputacja – jak postępować z brakami danych?
Wielokrotna imputacja – czy brakujące dane można uzupełniać? Brakujące dane są jednym z najczęstszych problemów w analizie statystycznej. Pacjent może nie wykonać ostatniego badania, respondent może ominąć jedno pytanie, a część danych laboratoryjnych może nie zostać oznaczona. Najprostsze rozwiązanie polega Read More …
Skala Likerta – jak analizować pojedyncze pytania i wyniki sumaryczne?
Skala Likerta – jak prawidłowo analizować odpowiedzi 1–5 i 1–7? Skala Likerta jest jednym z najczęściej stosowanych formatów odpowiedzi w ankietach. Typowy przykład: 1 – zdecydowanie się nie zgadzam, 2 – raczej się nie zgadzam, 3 – ani się zgadzam, Read More …
Kappa Cohena – jak ocenić zgodność dwóch oceniających?
Kappa Cohena – dlaczego sam procent zgodności nie wystarcza? Jeżeli dwie osoby oceniają tych samych pacjentów, dokumenty lub odpowiedzi, naturalnym pytaniem jest: Czy ich oceny są zgodne? Można policzyć prosty procent zgodności, ale nie uwzględnia on zgodności, która mogłaby pojawić Read More …
Walidacja krzyżowa – czy model będzie działał na nowych danych?
Możemy zbudować model regresji, który znakomicie opisuje badaną próbę. Uzyskać wysokie R², AUC = 0,95 albo bardzo mały błąd predykcji. Nie oznacza to jeszcze, że model będzie równie dobry u kolejnych pacjentów. Model może być nadmiernie dopasowany do danych, na Read More …