Model może mieć wysokie AUC i dobrą kalibrację, ale nadal pozostaje pytanie: czy jego zastosowanie poprawia decyzje kliniczne? Do tego celu opracowano analizę krzywej decyzyjnej (Decision Curve Analysis, DCA). Metodę opisali Vickers i Elkin w 2006 roku. Dlaczego AUC nie Read More …
Kategoria: Materiały do analiz statystycznych
Materiały do analiz statystycznych
Strona Materiały do analiz statystycznych powstała z myślą o ludziach poszukujących wiedzy i umiejętności z tego zakresu. Znajdziecie tutaj informacje o tym z jakich źródeł skorzystać w nauce statystyki, na jaki kurs internetowy możecie się zapisać, gdzie uzyskać pomoc statystyczną gdy wasze starania zdobycia wiedzy statystycznej spełzną na niczym. Prezentujemy również informacje jak obsługiwać wybrane programy do analiz statystycznych oraz w jaki sposób wykonać najczęściej stosowane metody statystyczne. Strona jest sukcesywnie odświeżana i aktualizowana, dodajemy do niej informacje o najbliższych konferencjach naukowych, wyszukujemy ciekawe szkolenia, organizujemy kursy i szkolenia internetowe.
Rodzaje źródeł wiedzy statystycznej
Posiadamy i udostępniamy różne rodzaje materiałów do analiz statystycznych. Jeśli chcesz skorzystać z którejkolwiek metody, kliknij w nasz numer telefonu i po prostu Zadzwoń! Oto te którymi najczęściej interesują się nasi klienci:
- Usługi polegające na opracowaniu statystycznym przesłanego materiału. klient otrzymuje analizę statystyczną, którą samodzielnie może odtworzyć. Jest to jedna z częściej polecanych usług przez naszych klientów. Dodatkowo na życzenie możemy przygotować skrypt Syntax, który umożliwi odtworzenie wszystkich procedur u siebie.
- Kolejnym rodzajem materiałów są filmy i instrukcje zawierające pomocne procedury w doborze i wykonywaniu analiz statystycznych.
Regresja logistyczna wielomianowa – co zrobić, gdy wynik ma kilka kategorii bez naturalnej kolejności?
Nie każda zmienna kategorialna posiada naturalny porządek. Przykładowo sposób transportu do pracy może mieć kategorie: Nie możemy powiedzieć, że samochód jest „wyżej” lub „niżej” od roweru. Jeżeli taki wynik chcemy wyjaśniać za pomocą kilku predyktorów, można zastosować regresję logistyczną wielomianową Read More …
Transformacja danych – kiedy zmieniać skalę zmiennej?
Silnie prawoskośne dane są częste w medycynie, ekonomii oraz naukach społecznych. Przykładami mogą być: Jednym z możliwych narzędzi jest transformacja zmiennej. Po co transformować dane? Transformacja może pomóc: Nie jest jednak celem samym w sobie. Decyzja na podstawie testu Shapiro-Wilka Read More …
Regresja ujemna dwumianowa – gdy regresja Poissona nie wystarcza
W badaniach często analizujemy liczbę zdarzeń: hospitalizacji, zaostrzeń choroby, wizyt w SOR, upadków, infekcji czy błędów. Takie zmienne mają charakter zliczeniowy i przyjmują wartości 0, 1, 2, 3 itd. Jednym z podstawowych modeli dla takich danych jest regresja Poissona. W Read More …
Trafność konwergencyjna i dyskryminacyjna – jak walidować kwestionariusz?
Trafność konwergencyjna i dyskryminacyjna – czy skala mierzy właściwy konstrukt? Wysoka alfa Cronbacha nie wystarcza, aby stwierdzić, że kwestionariusz jest dobrym narzędziem. Skala może być bardzo spójna wewnętrznie, a mimo to mierzyć coś innego niż zamierzony konstrukt. Dlatego analiza psychometryczna Read More …
Test Gamesa-Howella – post-hoc przy nierównych wariancjach
Test Gamesa-Howella – kiedy stosować go zamiast Tukeya? Po istotnym wyniku analizy ANOVA wiemy zwykle, że nie wszystkie porównywane średnie są takie same. Nie wiemy jednak jeszcze, które grupy różnią się między sobą. Potrzebne są testy post-hoc. Jednym z najważniejszych Read More …
Czułość i swoistość – jak ocenić test diagnostyczny?
Czułość i swoistość – jak prawidłowo oceniać test diagnostyczny? Badanie diagnostyczne nie powinno być oceniane wyłącznie na podstawie procentu prawidłowych klasyfikacji. Więcej na temat konstrukcji testów diagnostycznych znajdziesz w kursie: kurs metodologii i statystyki operacjonalizacja zmiennych Dwa podstawowe parametry to Read More …