Skale pomiarowe w statystyce – dlaczego są tak ważne? Jednym z pierwszych etapów każdej poprawnej analizy statystycznej jest określenie, z jakiego rodzaju zmiennymi mamy do czynienia. To właśnie poziom pomiaru wpływa na: W klasycznym ujęciu wyróżnia się cztery główne skale Read More …
Kategoria: Materiały do analiz statystycznych
Materiały do analiz statystycznych
Strona Materiały do analiz statystycznych powstała z myślą o ludziach poszukujących wiedzy i umiejętności z tego zakresu. Znajdziecie tutaj informacje o tym z jakich źródeł skorzystać w nauce statystyki, na jaki kurs internetowy możecie się zapisać, gdzie uzyskać pomoc statystyczną gdy wasze starania zdobycia wiedzy statystycznej spełzną na niczym. Prezentujemy również informacje jak obsługiwać wybrane programy do analiz statystycznych oraz w jaki sposób wykonać najczęściej stosowane metody statystyczne. Strona jest sukcesywnie odświeżana i aktualizowana, dodajemy do niej informacje o najbliższych konferencjach naukowych, wyszukujemy ciekawe szkolenia, organizujemy kursy i szkolenia internetowe.
Rodzaje źródeł wiedzy statystycznej
Posiadamy i udostępniamy różne rodzaje materiałów do analiz statystycznych. Jeśli chcesz skorzystać z którejkolwiek metody, kliknij w nasz numer telefonu i po prostu Zadzwoń! Oto te którymi najczęściej interesują się nasi klienci:
- Usługi polegające na opracowaniu statystycznym przesłanego materiału. klient otrzymuje analizę statystyczną, którą samodzielnie może odtworzyć. Jest to jedna z częściej polecanych usług przez naszych klientów. Dodatkowo na życzenie możemy przygotować skrypt Syntax, który umożliwi odtworzenie wszystkich procedur u siebie.
- Kolejnym rodzajem materiałów są filmy i instrukcje zawierające pomocne procedury w doborze i wykonywaniu analiz statystycznych.
Test t Studenta dla prób niezależnych – kiedy stosować i jak interpretować wynik?
Test t Studenta dla prób niezależnych – jak porównać średnie dwóch grup? To kolejny artykuł na temat testów dla prób niezależnych oraz testu t Studenta. Teraz spojrzymy na ten temat od trochę innej strony. Test t dla prób niezależnych należy Read More …
Przedział ufności 95% – co oznacza i dlaczego warto podawać go obok wartości p?
Przedział ufności 95% – jak go prawidłowo interpretować? W wynikach badań naukowych bardzo często pojawia się zapis: 95% CI czyli 95-procentowy przedział ufności. Może dotyczyć średniej, różnicy między grupami, współczynnika regresji, ilorazu szans, ryzyka względnego i wielu innych parametrów. Przedział Read More …
Test Wilcoxona – porównanie dwóch pomiarów u tych samych osób
Test Wilcoxona – jak porównać wynik przed i po badaniu? W wielu badaniach naukowych wykonujemy pomiary u tych samych osób w dwóch momentach. Przykłady: Obserwacje te są ze sobą powiązane. Nie można więc analizować ich tak samo jak danych pochodzących Read More …
Test chi-kwadrat – kiedy stosować i jak interpretować zależność między zmiennymi?
Test chi-kwadrat – jak badać zależności między zmiennymi jakościowymi? Test chi-kwadrat należy do podstawowych metod wykorzystywanych w analizie danych jakościowych. Jest szczególnie często stosowany w analizach ankiet, badaniach medycznych, społecznych, pedagogicznych i epidemiologicznych. Pozwala odpowiedzieć na pytania takie jak: Czy Read More …
Test Shapiro-Wilka – jak sprawdzić normalność rozkładu i interpretować wynik?
Test Shapiro-Wilka – jak sprawdzić normalność rozkładu? Test Shapiro-Wilka jest jednym z najczęściej wykorzystywanych testów służących do oceny zgodności rozkładu danych z rozkładem normalnym. Można spotkać go w pracach magisterskich, doktorskich, publikacjach naukowych oraz raportach z analiz wykonywanych w programach Read More …
Test U Manna-Whitneya – kiedy stosować i jak interpretować wynik?
Test U Manna-Whitneya – kiedy stosować i jak interpretować wynik? Test U Manna-Whitneya jest jednym z najczęściej wykorzystywanych testów nieparametrycznych. Stosuje się go do porównania dwóch niezależnych grup, gdy charakter danych i założenia analizy przemawiają za metodą rangową zamiast klasycznego Read More …