Model może mieć wysokie AUC i dobrą kalibrację, ale nadal pozostaje pytanie: czy jego zastosowanie poprawia decyzje kliniczne? Do tego celu opracowano analizę krzywej decyzyjnej (Decision Curve Analysis, DCA). Metodę opisali Vickers i Elkin w 2006 roku. Dlaczego AUC nie Read More …
Tag: analiza statystyczna
GEE – jak analizować dane powtarzane bez klasycznego modelu mieszanego?
Jeżeli tę samą osobę badamy kilkukrotnie, jej obserwacje nie są niezależne. Podobny problem występuje, gdy pacjenci są zgrupowani w szpitalach, uczniowie w szkołach lub pracownicy w oddziałach. Jednym z rozwiązań są uogólnione równania estymacyjne (generalized estimating equations, GEE), zaproponowane przez Read More …
Regresja logistyczna porządkowa – jak analizować wynik w uporządkowanych kategoriach?
Regresja logistyczna nie ogranicza się do sytuacji, w której wynik ma tylko dwie kategorie. Jeżeli zmienna zależna zawiera kilka kategorii posiadających naturalną kolejność, można wykorzystać regresję logistyczną porządkową (ordinal logistic regression). Przykładowym wynikiem może być: Kategorie są uporządkowane, ale nie Read More …
Błąd standardowy – czym różni się od odchylenia standardowego?
Błąd standardowy i odchylenie standardowe – dlaczego nie oznaczają tego samego? Wynik badania jest często przedstawiany w postaci: M = 72,4 ± 8,6. Problem polega na tym, że sam znak ± nie mówi, co oznacza druga liczba. Może to być: Read More …
Trafność konwergencyjna i dyskryminacyjna – jak walidować kwestionariusz?
Trafność konwergencyjna i dyskryminacyjna – czy skala mierzy właściwy konstrukt? Wysoka alfa Cronbacha nie wystarcza, aby stwierdzić, że kwestionariusz jest dobrym narzędziem. Skala może być bardzo spójna wewnętrznie, a mimo to mierzyć coś innego niż zamierzony konstrukt. Dlatego analiza psychometryczna Read More …
Test Gamesa-Howella – post-hoc przy nierównych wariancjach
Test Gamesa-Howella – kiedy stosować go zamiast Tukeya? Po istotnym wyniku analizy ANOVA wiemy zwykle, że nie wszystkie porównywane średnie są takie same. Nie wiemy jednak jeszcze, które grupy różnią się między sobą. Potrzebne są testy post-hoc. Jednym z najważniejszych Read More …
Test t dla prób niezależnych w SPSS — jak wykonać, kiedy stosować i jak interpretować
Test t dla prób niezależnych w SPSS — jak wykonać, kiedy stosować i jak interpretować? Test t dla prób niezależnych to jedna z najczęściej stosowanych metod statystycznych do porównywania dwóch grup. Wykorzystuje się go wtedy, gdy chcemy sprawdzić, czy średnia Read More …