SPSS potrafi w ciągu kilku sekund wygenerować kilkanaście tabel zawierających dziesiątki liczb. Problem polega na tym, że samo wykonanie analizy nie oznacza jeszcze prawidłowej interpretacji. Najważniejsze jest rozpoznanie: które wartości odpowiadają na pytanie badawcze i co rzeczywiście oznaczają? Najpierw sprawdź, Read More …
Kategoria: Wiadomości
Eksploracyjna analiza czynnikowa EFA – jak badać strukturę kwestionariusza?
Jeżeli kwestionariusz zawiera kilkanaście lub kilkadziesiąt pozycji, może pojawić się pytanie: Czy pytania rzeczywiście tworzą zakładane wymiary? Samo obliczenie alfa Cronbacha nie odpowiada na to pytanie. Jednym z narzędzi służących do badania struktury zestawu pozycji jest eksploracyjna analiza czynnikowa – Read More …
Analiza ankiety krok po kroku – jak prawidłowo opracować wyniki badania?
Zebranie odpowiedzi respondentów jest dopiero początkiem analizy ankiety. Nawet kilkaset poprawnie wypełnionych formularzy nie prowadzi automatycznie do wartościowych wniosków. Dane trzeba odpowiednio zakodować, sprawdzić ich jakość, utworzyć wyniki skal, przygotować statystyki opisowe i dopiero później zastosować testy odpowiadające pytaniom oraz Read More …
Hipotezy badawcze i statystyczne – jak je poprawnie formułować?
Hipotezy badawcze i statystyczne – jak je prawidłowo formułować? O hipotezach było już w naszym serwisie już wiele razy, ale hipotezy są jednym z najważniejszych elementów badań naukowych. To one określają, jakie zależności lub różnice mają zostać zweryfikowane na podstawie Read More …
Test t Studenta dla prób niezależnych – kiedy stosować i jak interpretować wynik?
Test t Studenta dla prób niezależnych – jak porównać średnie dwóch grup? To kolejny artykuł na temat testów dla prób niezależnych oraz testu t Studenta. Teraz spojrzymy na ten temat od trochę innej strony. Test t dla prób niezależnych należy Read More …
ANOVA – analiza wariancji krok po kroku
ANOVA – jak porównać średnie w trzech lub większej liczbie grup? Jeżeli chcemy porównać średnie w więcej niż dwóch niezależnych grupach, jednym z podstawowych narzędzi jest analiza wariancji – ANOVA. Przykładowe pytania badawcze mogą brzmieć: Czy poziom satysfakcji różni się Read More …
Przedział ufności 95% – co oznacza i dlaczego warto podawać go obok wartości p?
Przedział ufności 95% – jak go prawidłowo interpretować? W wynikach badań naukowych bardzo często pojawia się zapis: 95% CI czyli 95-procentowy przedział ufności. Może dotyczyć średniej, różnicy między grupami, współczynnika regresji, ilorazu szans, ryzyka względnego i wielu innych parametrów. Przedział Read More …