Kappa Cohena – dlaczego sam procent zgodności nie wystarcza? Jeżeli dwie osoby oceniają tych samych pacjentów, dokumenty lub odpowiedzi, naturalnym pytaniem jest: Czy ich oceny są zgodne? Można policzyć prosty procent zgodności, ale nie uwzględnia on zgodności, która mogłaby pojawić Read More …
Tag: wiedza
ANOVA z powtarzanymi pomiarami – trzy i więcej pomiarów tej samej grupy
H1: ANOVA z powtarzanymi pomiarami – jak analizować zmianę w czasie? Jeżeli ten sam parametr mierzymy u tych samych osób trzy lub więcej razy, obserwacje nie są niezależne. Przykład: Jedną z podstawowych metod dla takiego projektu jest ANOVA z powtarzanymi Read More …
Wartość p – co naprawdę oznacza i jak jej nie interpretować?
H1: Wartość p – co naprawdę oznacza i dlaczego p < 0,05 to nie wszystko? Wartość p jest jednym z najczęściej raportowanych wyników analizy statystycznej. Pojawia się w testach t, ANOVA, korelacjach, regresji, testach chi-kwadrat, U Manna-Whitneya i wielu innych Read More …
Walidacja krzyżowa – czy model będzie działał na nowych danych?
Możemy zbudować model regresji, który znakomicie opisuje badaną próbę. Uzyskać wysokie R², AUC = 0,95 albo bardzo mały błąd predykcji. Nie oznacza to jeszcze, że model będzie równie dobry u kolejnych pacjentów. Model może być nadmiernie dopasowany do danych, na Read More …
Analiza mediacji – jak badać efekt pośredni pomiędzy zmiennymi?
Regresja może odpowiedzieć na pytanie: Czy X jest związane z Y? Analiza mediacji idzie krok dalej i pyta: Czy związek pomiędzy X i Y przebiega częściowo przez trzecią zmienną M? Zmiennej M przypisujemy w takim modelu rolę mediatora. Przykład Załóżmy: Read More …
Regresja Poissona – jak analizować liczbę zdarzeń?
Nie każda zmienna zależna jest ciągła albo dychotomiczna. W badaniach bardzo często analizujemy liczbę zdarzeń. Przykłady: Takie wyniki mają charakter zliczeniowy. Jedną z podstawowych metod ich modelowania jest regresja Poissona. Dlaczego nie zawsze regresja liniowa? Liczba zdarzeń ma specyficzne właściwości. Read More …
Test t Welcha – co zrobić, gdy wariancje w dwóch grupach są nierówne?
Test t dla prób niezależnych jest jednym z najczęściej wykorzystywanych testów statystycznych. Służy do porównywania średnich dwóch niezależnych grup. Klasyczna wersja testu t z łączonym oszacowaniem wariancji zakłada równość wariancji populacyjnych. Co jednak zrobić, gdy założenie to jest niewiarygodne? Jednym Read More …