Test statystyczny nie daje absolutnej pewności. Nawet przy poprawnie przeprowadzonym badaniu istnieje możliwość popełnienia błędu w procesie wnioskowania. Dwa podstawowe typy to: Błąd I rodzaju Błąd I rodzaju polega na odrzuceniu hipotezy zerowej, mimo że w modelu generującym dane jest Read More …
Statystyka – materiały
Diagnostyka regresji liniowej – jak sprawdzić, czy model jest wiarygodny?
Uzyskanie wartości p < 0,05 w regresji nie oznacza jeszcze, że model jest poprawny. Regresja liniowa opiera się na określonych założeniach dotyczących relacji pomiędzy zmiennymi, reszt oraz struktury obserwacji. Dlatego po oszacowaniu modelu warto przeprowadzić jego diagnostykę. Co to są Read More …
ANOVA Welcha – porównanie wielu grup przy nierównych wariancjach
Co sprawdza ANOVA Welcha? Podobnie jak klasyczna ANOVA, test Welcha ocenia hipotezę zerową mówiącą, że średnie w porównywanych populacjach są jednakowe. Przykład: porównujemy średni wynik wiedzy w czterech grupach zawodowych. Uzyskano: F Welcha = 8,74; p < 0,001. Wynik wskazuje Read More …
Jak napisać rozdział „Analiza statystyczna” w pracy magisterskiej?
Część dotycząca analizy statystycznej powinna umożliwić czytelnikowi zrozumienie, jak z danych surowych otrzymano przedstawione wyniki. Nie powinna być wyłącznie listą nazw testów. Dobry opis wyjaśnia: Zacznij od przygotowania danych Warto krótko opisać kontrolę jakości bazy. Może obejmować: Jeżeli wykorzystywano standaryzowany Read More …
Transformacja danych – kiedy zmieniać skalę zmiennej?
Silnie prawoskośne dane są częste w medycynie, ekonomii oraz naukach społecznych. Przykładami mogą być: Jednym z możliwych narzędzi jest transformacja zmiennej. Po co transformować dane? Transformacja może pomóc: Nie jest jednak celem samym w sobie. Decyzja na podstawie testu Shapiro-Wilka Read More …
Tau Kendalla – kiedy warto zastosować tę korelację?
Korelacja Pearsona jest przeznaczona przede wszystkim do oceny zależności liniowej między zmiennymi ilościowymi. Spearman jest popularną miarą korelacji rangowej. Istnieje jednak jeszcze jedna bardzo użyteczna metoda: współczynnik tau Kendalla. Co mierzy tau Kendalla? Tau opisuje zgodność uporządkowania par obserwacji. W Read More …
Test Dunna – co zrobić po istotnym teście Kruskala-Wallisa?
Test Kruskala-Wallisa pozwala porównać trzy lub więcej niezależnych grup. Jeżeli wynik jest istotny statystycznie, wiemy, że przynajmniej część analizowanych grup różni się pod względem rozkładu rang. Nie wiemy jednak jeszcze: które grupy różnią się między sobą? Do tego służą analizy Read More …