Korelacja Pearsona jest przeznaczona przede wszystkim do oceny zależności liniowej między zmiennymi ilościowymi. Spearman jest popularną miarą korelacji rangowej. Istnieje jednak jeszcze jedna bardzo użyteczna metoda: współczynnik tau Kendalla. Co mierzy tau Kendalla? Tau opisuje zgodność uporządkowania par obserwacji. W Read More …
Tag: wiedza
Test Dunna – co zrobić po istotnym teście Kruskala-Wallisa?
Test Kruskala-Wallisa pozwala porównać trzy lub więcej niezależnych grup. Jeżeli wynik jest istotny statystycznie, wiemy, że przynajmniej część analizowanych grup różni się pod względem rozkładu rang. Nie wiemy jednak jeszcze: które grupy różnią się między sobą? Do tego służą analizy Read More …
Regresja ujemna dwumianowa – gdy regresja Poissona nie wystarcza
W badaniach często analizujemy liczbę zdarzeń: hospitalizacji, zaostrzeń choroby, wizyt w SOR, upadków, infekcji czy błędów. Takie zmienne mają charakter zliczeniowy i przyjmują wartości 0, 1, 2, 3 itd. Jednym z podstawowych modeli dla takich danych jest regresja Poissona. W Read More …
Błąd standardowy – czym różni się od odchylenia standardowego?
Błąd standardowy i odchylenie standardowe – dlaczego nie oznaczają tego samego? Wynik badania jest często przedstawiany w postaci: M = 72,4 ± 8,6. Problem polega na tym, że sam znak ± nie mówi, co oznacza druga liczba. Może to być: Read More …
Trafność konwergencyjna i dyskryminacyjna – jak walidować kwestionariusz?
Trafność konwergencyjna i dyskryminacyjna – czy skala mierzy właściwy konstrukt? Wysoka alfa Cronbacha nie wystarcza, aby stwierdzić, że kwestionariusz jest dobrym narzędziem. Skala może być bardzo spójna wewnętrznie, a mimo to mierzyć coś innego niż zamierzony konstrukt. Dlatego analiza psychometryczna Read More …
Test Gamesa-Howella – post-hoc przy nierównych wariancjach
Test Gamesa-Howella – kiedy stosować go zamiast Tukeya? Po istotnym wyniku analizy ANOVA wiemy zwykle, że nie wszystkie porównywane średnie są takie same. Nie wiemy jednak jeszcze, które grupy różnią się między sobą. Potrzebne są testy post-hoc. Jednym z najważniejszych Read More …
Wielokrotna imputacja – jak postępować z brakami danych?
Wielokrotna imputacja – czy brakujące dane można uzupełniać? Brakujące dane są jednym z najczęstszych problemów w analizie statystycznej. Pacjent może nie wykonać ostatniego badania, respondent może ominąć jedno pytanie, a część danych laboratoryjnych może nie zostać oznaczona. Najprostsze rozwiązanie polega Read More …